TRADUCÍNDOTE. Funciona ben con documentos de LibreOffice.
Se os usades podedes invitalos a un café.

Material: dia 10 (Series de tempo 4)

Dia 20 novembro.

Venres 22: Tema 3: (series)-- 1º exame - 3ª Práctica

Material para preparar práctica e exame

Podedes acceder nas seguintes páxinas á recopilación do material do tema 3 (series), organizado para que preparedes exame e práctica,

Material: Exercicio de clase resolto (dia 9:Series de tempo 3)

Contén a seleccion e estimación do modelo ARMA dunha serie: ficheiro pdf e Rmd, coa descrición, e ficheiro .R de codigo:

Material: dia 9 (Series de tempo 3)

Dia 13 novembro.

Material: dia 8 (Series de tempo 2)

Dia 6 novembro.

Material: dia 7 (Series de tempo)

Dia 30 outubro.

Material: dia 5 (introdución A R e 1ª practica)

Dias 21 (ás 4) 3 28 (ás 3 e media) (aula 0.2): clases adiantadas desde o final do cuadrimestre.

Material: dia 3 (introdución A R)

Dias 14 (aula 0.2) e 15 (aula pop 4): clases adiantadas desde o final do cuadrimestre.

Material: dia 2 (Estatística: Repaso de conceptos)

Material: dia 1(Presentacion)

Material primeiro dia
O material está nun ficheiro zip. Debedes extraelo e colocalo nun directorio de traballo.
Inclúe:

Unha versión máis ampla deste material podedes conseguila neste web: Seminario de R, curso de doutoramento

Materiais para R

Para que vaiades coñecendo os comandos elementais de R podedes usar diferente material de internet: (Ollo!! non é para usar todo, usade unicamente a parte que necesitedes)
(En galego) Practica de 1º de Economía, coa cal os estudantes comezan a traballar con R paso a paso: AQUÍ debería ser suficiente, pero por se acaso hai máis.
Outro material, con cuestions mais técnicas sobre R e RStudio está AQUÍ

(En castelán) Un material extenso da UPC. Chegaria cos 4 primeiros capítulos: AQUÍ
Un curso de R da ULPGC. É extenso, supera bastante o que se necesita para esta práctica, pero pareceume excelente, como introdución ampla ao manexo de R.AQUÍ

(En inglés) Unha introdución, en ingles, razoablemente simple, podedes seguila AQUÍ
Como introdución bastante ampla e simple un wikibook de programación en R: AQUÍ