Introdución á análise de datos con R (en preparación)

CORRIXIDOS ERROS NAS LIGAZÓNS DE CÓDIGO

1ª tarefa

Podedes baixar o ficheiro coas instrucións e datos da primeira tarefa AQUÍ.

DIA 5

DIA 4: feito

DATOS dia 3:

Este seminario ten o obxectivo de proporcionar a estudantes un nivel introductorio na analise de datos con R.
Poderanse obter dous tipos de diplomas: - Asistencia: necesario existir a un minimo de 3 sesións e entregar 2 traballos.
- Superación: necesario o anterior e ademais superar unha proba práctica que demostre as competencias adquiridas. Esta proba poderá facerse en diferentes datas ao remate dos seminarios.

A quen vai dirixido?

Estudantes das nosas titulacións (ADE, Economía, Empresa e as dobres relacionadas), que teñan superadas as Estatísticas I e II.
No caso de estudantes de Economía é suficiente que teñan superada a Estatística I.

Videos preliminares

1º Que programas hai que baixar e instalar para traballar, e de onde?: AQUÍ
2º Interface de RStudio, explicación: AQUÍ

Horarios

Sesión 1: (Mércores) 4 Marzo 2020;    18:30 a 20:30
Sesión 2: (Xoves) 12 Marzo 2020;    18:30 a 20:30
Sesión 3: (Martes) 17 Marzo 2020;    18:30 a 20:30
Sesión 4: (Martes) 24 Marzo 2020;    18:30 a 20:30
Sesión 5: (Martes) 31 Marzo 2020;    18:30 a 20:30

Programa provisional

Sotware que se necesita.

Recoméndase a asistencia cun ordenador portatil na que deben estar instalados os seguintes programas.

Que se aprenderá?

Por exemplo o que se ve nestes videos:VIDEOS DE INTRODUCIÓN, con 2 sesións diferentes de introdución. Son sesions preparatorias para estudantes de 1º de Economía, polo tanto é Estatística elemental.
Usanse comandos da seguinte colección de chuletas:
  • : Chuletario;
    Esta colección cubre os comandos básicos para comezar a traballar con R, desde o comenzo ata a realización de gráficas con ggplot2.

    Documentación xeral sobre R

    Podedes atopar na páxina de DOCUMENTACIÓN diferentes lugares con información para preparar R. Desde os manuais oficiais (máis linguaxe ca Estatística) ata unha variedade de introducións e maneiras de aplicalo. Blogs, formatos seminario e libros libres.

    Material con introdución a series de tempo: AQUÍ

    Material con introdución á programación con R: AQUÍ

    Codigos (e videos) das clases realizadas no 1º cuadrimestre.